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G検定の試験日程と申込方法|受験料・試験形式・合格率まで完全解説

試験の申込・当日・手続き

「G検定の試験日程はいつ?」「申し込みはどうやるの?」と調べている方に向けて、G検定の試験スケジュール・申込手順・受験料・試験形式を詳しく解説します。

G検定(ジェネラリスト検定)は、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)が実施するAI・ディープラーニングに関する検定試験です。AIの活用スキルを証明する資格として、ビジネスパーソンを中心に受験者が急増しています。

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G検定はAI時代の必須資格って言われてるよね。「AIを使う側」の人が身につけるべき知識を問う試験で、エンジニアじゃなくても受けられるのがポイント!

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G検定の基本情報

ポイント
  • 正式名称:JDLA Deep Learning for GENERAL(ジェネラリスト検定)
  • 主催:一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)
  • 試験形式:オンライン試験(自宅受験)または会場試験
  • 試験時間:100分
  • 出題数:約145問(小問)
  • 出題形式:多肢選択式
  • 受験料:一般13,200円(税込)、学生5,500円(税込)
  • 合格率:約60~70%

G検定は自宅のパソコンからオンラインで受験できるのが大きな特徴です。インターネット環境があれば全国どこからでも受験可能です。学習の中心になるのはJDLA監修の公式テキストなので、受験を決めたら早めに手元に置いておくと計画が立てやすくなります。

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試験日程スケジュール

G検定は年間を通じて複数回実施されます。オンライン試験は年6回、会場試験は年3回の実施が予定されています。

試験の実施時期

オンライン試験は奇数月(1月・3月・5月・7月・9月・11月)に実施されるのが基本パターンです。3月・7月・11月は2日間開催されることもあります。

会場試験について

会場試験は年3回程度実施されます。試験会場は全国主要都市に設置され、試験監督のもとで受験する形式です。オンライン試験とは異なり、不正防止の観点から厳格な管理が行われます。

注意

申込みスケジュールに注意

試験日の約1か月半前から申込受付が開始され、約1か月間の申込期間が設けられています。申込期間を過ぎると受験できないため、早めに日程を確認しておきましょう。最新の試験日程はJDLAの公式サイトで確認してください。

ナビ助
ナビ助
G検定は年6回もあるから、自分のペースに合わせて受験時期を選べるのがいいよね。でも申込期限があるから、「受けよう!」と思ったらすぐにスケジュールチェックしておこう!

受験料と割引制度

区分 受験料(税込)
一般 13,200円
学生 5,500円
再受験割引(一般) 6,600円
再受験割引(学生) 2,750円

再受験割引はオンライン試験に限り、過去の受験日から2年以内の再受験者に適用されます。また、Courseraの「AI For Everyone」修了者は30%引きの割引が適用されます。

申込方法と手順

ステップ1:受験チケットを購入

G検定の受験には、まず受験チケットの購入が必要です。受験チケットはJDLAの公式サイトまたはCBT-Solutionsのサイトから購入できます。チケットの有効期限は1年間です。

ステップ2:試験申込み

受験チケットを購入したら、試験日程を選んで申込みを行います。オンライン試験と会場試験では申込方法が異なるため、公式サイトの案内に従ってください。

ステップ3:受験環境の確認(オンライン試験の場合)

オンライン試験を受ける場合は、以下の環境を事前に準備してください。

ポイント
  • 安定したインターネット接続
  • パソコン(スマートフォンやタブレットでは受験不可の場合あり)
  • Webブラウザ(推奨ブラウザは公式サイトで確認)
  • 静かな受験環境

自宅受験は家族の生活音や外の音が入りやすいので、周囲の音を抑えられるイヤホンを用意しておくと落ち着いて取り組めます。

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ステップ4:試験当日

試験時間になったら指定のURLからログインし、試験を開始します。試験中はインターネット検索が許可されている点がG検定の大きな特徴です。ただし、145問を100分で解く必要があるため、1問あたり約40秒程度しかかけられません。

ナビ助
ナビ助
G検定は試験中に検索OKなんだけど、それでも時間が足りないくらい問題数が多いんだよ。基礎知識をしっかり頭に入れた上で、分からない問題だけ検索する感じがベストだね!

G検定の出題範囲

G検定の出題範囲は多岐にわたります。

  • 人工知能(AI)の歴史と定義:AIの発展の流れ、ブーム、主要人物
  • 機械学習:教師あり学習、教師なし学習、強化学習、各アルゴリズム
  • ディープラーニング:CNN、RNN、GAN、Transformer、生成AI
  • 数理・統計:線形代数、確率統計の基礎
  • AIの社会実装:法律、倫理、データ利活用、産業応用

特に近年は生成AIやLLM(大規模言語モデル)に関する出題が増加傾向にあります。この分野は公式テキストだけでは追いきれないこともあるため、生成AIの入門書で最近の動きを補っておくと安心です。

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💡 G検定の学習には公式テキストと問題集の活用が欠かせません。合格者が実際に使ったおすすめの参考書を一覧でまとめていますので、教材選びの参考にしてください。

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G検定の合格率と難易度

G検定の合格率は約60~70%で推移しており、しっかり対策すれば合格しやすい試験です。ただし、出題範囲が広く、AI技術の進歩に合わせてシラバスが更新されるため、最新の情報をキャッチアップする必要があります。

よくある質問(Q&A)

Q. G検定に受験資格はありますか?

受験資格の制限はありません。学生から社会人まで誰でも受験可能です。

Q. G検定とE資格の違いは何ですか?

G検定は「AIを活用する側(ジェネラリスト)」向け、E資格は「AIを実装する側(エンジニア)」向けの試験です。G検定は受験資格が不要ですが、E資格はJDLA認定プログラムの修了が受験条件となります。

Q. 合格証はもらえますか?

合格者にはデジタル合格証が発行されます。また、合格者限定のコミュニティ「CDLE(Community of Deep Learning Evangelists)」に参加でき、AI人材同士のネットワーキングが可能です。

ナビ助
ナビ助
合格者コミュニティに入れるのは大きなメリットだよ。AI業界の最新情報が手に入るし、人脈づくりにもなるから活用しない手はないね!

G検定の試験範囲はどのくらい広い?

G検定の出題範囲は、人工知能の歴史、機械学習の手法、ディープラーニングの基礎、法律・倫理、社会実装など多岐にわたります。シラバスに沿って学習すれば網羅できますが、範囲が広いため計画的な学習が必要です。特に法律や倫理の分野は見落としがちなので注意してください。

G検定の勉強に必要な期間はどれくらい?

一般的に2~3ヶ月の学習期間があれば合格圏内に入れます。IT業界の方なら1ヶ月程度でも合格している方がいます。ただし、AIや機械学習の知識がゼロの状態からだと、基礎概念の理解に時間がかかるため、3ヶ月程度の余裕を持つのがおすすめです。

G検定に合格すると転職で有利になる?

AIやDXに力を入れている企業では、G検定の合格が評価されます。特にAIプロジェクトのマネジメントや企画職を目指す場合は、ディープラーニングの知識があることの証明になります。転職サイトでも「G検定歓迎」の求人が増えてきているため、キャリアアップに活用できます。

G検定のおすすめ参考書は?

公式テキスト「深層学習教科書 ディープラーニング G検定 公式テキスト」が定番です。これに加えて、「徹底攻略 ディープラーニングG検定 問題集」を解くと合格力がつきます。この2冊を中心に勉強すれば、合格に必要な知識はカバーできます。

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G検定を活かしたキャリアの広げ方

G検定で得た知識をキャリアに活かすための具体的な方法を紹介します。まず、G検定合格後は日本ディープラーニング協会(JDLA)のコミュニティに参加できます。ここではAI関連のイベントや勉強会の情報が得られるため、最新のAI動向をキャッチアップできます。社内でのキャリアアップを狙う場合は、G検定の知識を活かしてAI導入の提案書を作成したり、DXプロジェクトのリーダーに手を挙げたりするのが効果的です。転職を考えている場合は、G検定に加えてPython基礎やデータ分析のスキルを身につけると、AIプロダクトマネージャーやDXコンサルタントとしての道が開けます。G検定はゴールではなく、AIキャリアのスタートラインだと考えて、継続的にスキルアップを目指していきましょう。

G検定合格のための直前対策と試験本番の戦略

G検定は試験時間120分で約200問という、かなりハイペースで解答する必要がある試験です。1問あたり約36秒しかないため、迷った問題は飛ばして先に進む判断力が重要になります。自宅受験なのでテキストやWebを参照できますが、調べる時間を考えると、基本的な知識は暗記しておく方が有利です。直前対策としては、公式テキストの重要用語を索引から逆引きして確認する方法が効果的です。特に、活性化関数の種類(ReLU、Sigmoid、Softmax等)やCNN・RNN・GANなどのネットワーク構造は頻出なので、一覧表にまとめておくと試験中にすぐ参照できます。試験当日は、安定したネット環境と静かな受験スペースを確保しておくことも大切です。

G検定の出題傾向と効率的な対策のコツ

G検定の出題傾向を知ることで、効率的な対策が可能になります。出題頻度が高い分野は、ディープラーニングの基礎理論(バックプロパゲーション、勾配降下法)、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)の仕組み、そしてAIの社会実装に関する法律・倫理の3つです。特にAIの法的規制やガイドラインについては、最新の動向を押さえておく必要があります。学習の優先順位としては、公式テキストの太字や図表で強調されている部分を最初に暗記するのが効率的です。用語の意味を正確に理解していれば解ける問題が大半なので、用語集を自作して繰り返し復習することをおすすめします。合格者の多くが試験前日に用語集の総復習をして本番に臨んでいます。

申込期間から試験日までの限られた時間で用語の復習を回すには、手元のスマホで学べる環境があると続けやすくなります。スタディングはスマホ・PCで学べるオンライン講座で、動画講義と問題演習をアプリで進められるため、オンライン講座で学習習慣をつくりたい方に向いています。無料お試し講座もあります。

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まとめ

G検定はAI・ディープラーニングの知識を体系的に学べる検定試験で、年6回のオンライン試験で気軽に受験できるのが魅力です。受験料は一般13,200円、学生5,500円と手頃で、合格率も60~70%と取り組みやすい難易度です。

AI時代にビジネスで活躍するための基盤となる資格として、ぜひチャレンジしてみてください。

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参考:JDLA G検定公式ページ

参考:JDLA G検定 年間開催スケジュール

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